Способ определения прочностных параметров бетонов при длительных нагрузках в зависимости от влажностных условий

Обследование зданий и сооружений / Строительство и архитектура

Назначение и область применения:

Разработка относится к области строительства и предназначена для оценки технического состояния гражданских зданий с железобетонным каркасом. Методика позволяет определять прочностные параметры бетона несущих железобетонных конструкций с учетом нестационарных влажностных условий окружающей среды при их длительной эксплуатации.

Разработана научно обоснованная методика определения деформативно-прочностных характеристик бетона несущих железобетонных конструкций каркасных гражданских зданий с учетом влажностных условий окружающей среды при их длительной эксплуатации. Методика включает определение параметров диаграмм центрального и неоднородного сжатия/растяжения бетона с учетом трех граничных случаев влажностных условий (относительная влажность воздуха 40, 40–75, 75 %); оценку напряженно-деформированного состояния изгибаемых и внецентренно сжатых конструкций в заданный момент времени; прогнозирование остаточного ресурса несущих конструкций с применением модели искусственной нейронной сети.

Преимущества над аналогами:

  1. Учет нестационарных влажностных условий (три граничных случая: сухой, нормальный и влажный режим) при определении прочностных и деформативных характеристик бетона – в отличие от нормативных методик, использующих осредненные параметры без дифференциации по влажности.
  2. Интеграция аналитической методики с моделью искусственной нейронной сети, что обеспечивает прогнозирование остаточного ресурса без трудоемкого натурного мониторинга на весь период службы здания.
  3. Применимость модели на различных этапах жизненного цикла объекта капитального строительства (проектирование, эксплуатация, ликвидация).

Патентная защита:

  1. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025683583. Определение прочностных параметров бетонов на завершающем этапе эксплуатации зданий при длительных нагрузках в зависимости от влажностных условий / Ю. А. Никулина, Л. А. Сулейманова, А. И. Никулин, О. Н. Шарапов. Правообладатель: ФГБОУ ВО «Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова». Опубл. 04.09.2025.
  2. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020616406. Расчет прочности и трещиностойкости предварительно напряженных железобетонных балок прямоугольного поперечного сечения / Ю. А. Никулина, А. И. Никулин. Правообладатель: ФГБОУ ВО «Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова». Опубл. 17.06.2020.

Продукт коммерциализации:

Программный продукт – модель искусственной нейронной сети, реализованная в среде STATISTICA Neural Networks, обеспечивающая прогнозирование остаточного ресурса несущих железобетонных конструкций каркасных гражданских зданий с учетом влажностных условий их эксплуатации.

Разработчики:

Сулейманова Л.А., Никулин А.И., Никулина Ю.А.

Контакты:
308012, Россия, Белгород, ул. Костюкова, д. 46, БГТУ им. В.Г. Шухова, кафедра строительства и городского хозяйства

Наверх